Зарубежные песни, созданные нейросетью: от вирусных хитов до виртуальных артистов

Что такое песни, созданные нейросетью

Песни, созданные нейросетью, — это музыкальные композиции, в которых искусственный интеллект участвует в генерации мелодии, текста, аранжировки или вокала. В отличие от традиционного продакшна, где каждый элемент требует участия человека, нейросеть может за минуты создать полноценный трек на основе текстового описания или даже просто жанра и настроения.

Современные модели, такие как Suno, Udio или AIVA, обучены на огромных массивах музыкальных данных. Они способны имитировать стили известных исполнителей, генерировать вокал на разных языках и даже создавать инструментальные партии. Для слушателя такие треки часто неотличимы от студийных записей, особенно если речь идет о лирических балладах или поп-музыке.

Важно понимать разницу: некоторые песни создаются нейросетью полностью «с нуля», другие — лишь с использованием ИИ для обработки или реставрации существующих записей. Например, The Beatles использовали ИИ для очистки вокала Джона Леннона в «Now and Then», а не для генерации новой музыки. В то же время треки вроде «Heart On My Sleeve» от Ghostwriter977 были полностью сгенерированы, включая имитацию голосов Дрейка и The Weeknd.

Как нейросети генерируют музыку: основные технологии

За генерацией музыки стоят несколько ключевых технологий. Во-первых, это генеративные модели, такие как трансформеры и диффузионные модели, которые обучаются на миллионах аудиозаписей. Они анализируют паттерны мелодии, гармонии, ритма и текста, а затем создают новые комбинации на основе запроса пользователя.

Во-вторых, синтез вокала. Для имитации голоса конкретного исполнителя используются модели, обученные на записях этого артиста. Например, в треке «Savages» группы AllttA голос Jay-Z был сгенерирован именно таким способом. Для создания полностью синтетических голосов, как у виртуальной певицы Hatsune Miku, применяются вокодеры, которые преобразуют текст и мелодию в вокальную партию.

В-третьих, аранжировка и сведение. Нейросети, такие как AIVA или Soundraw, могут генерировать инструментальные партии, подбирать темп, тональность и даже микшировать дорожки. Например, Soundraw позволяет пользователю выбрать жанр, настроение и инструменты, после чего предлагает несколько вариантов трека, которые можно редактировать.

Наконец, обработка и реставрация. Эта технология используется для улучшения качества старых записей. Именно так ИИ помог выделить вокал Джона Леннона в демо-записи 1977 года для песни «Now and Then».

Вирусные хиты: от «Heart On My Sleeve» до «Бобра»

Одним из самых громких примеров зарубежной AI-песни стал трек «Heart On My Sleeve», выпущенный в 2023 году анонимным автором под псевдонимом Ghostwriter977. Композиция имитировала голоса Дрейка и The Weeknd и мгновенно завирусилась: на Spotify её прослушали 600 тысяч раз, а в TikTok — 15 миллионов. Песня вызвала бурную реакцию: лейблы потребовали удалить трек, а сама ситуация спровоцировала дискуссию о правах на голоса артистов.

Другой пример — «Now and Then» The Beatles, вышедшая в 2023 году. Хотя песня была написана Джоном Ленноном ещё в 1977-м, именно нейросеть позволила очистить вокал от шумов и сделать запись пригодной для релиза. Трек возглавил чарты Великобритании и получил «Грэмми» за лучшее рок-исполнение в 2025 году.

В русскоязычном сегменте громким хитом стал «Бобр» Славы Скрипки, который занял первое место в чарте «Яндекс.Музыки» в начале 2025 года. Хотя сам исполнитель отрицал использование ИИ, слушатели и эксперты заметили характерные признаки генерации через Suno. Этот случай показывает, что даже скептически настроенная аудитория может принять AI-трек за «живую» работу.

Виртуальные артисты: Miquela, Noonoouri и Hatsune Miku

Нейросети не только создают отдельные треки, но и порождают целых виртуальных исполнителей. Один из самых известных — Miquela, 19-летняя «модель» из Калифорнии, созданная в 2016 году стартапом Brud. Её песня «Speak Up» набрала более 7 миллионов просмотров на YouTube, а сама Микела сотрудничает с модными брендами и имеет миллионы подписчиков в соцсетях.

Noonoouri — ещё один виртуальный персонаж, созданный нейросетью. У неё 493 тысячи подписчиков в Instagram и контракт с Warner Music. Её голос полностью сгенерирован ИИ, а первый сингл «Dominoes» был записан с диджеем Аллой Фарбеном. Клип набрал 283 тысячи просмотров.

Hatsune Miku — японская виртуальная поп-звезда, созданная студией Crypton Future Media в 2008 году. Её голос синтезирован с помощью программы Vocaloid, а песни пишут пользователи со всего мира. Самый известный хит «World is Mine» набрал 29 миллионов просмотров на YouTube. Miku выступает на «живых» концертах в виде голограммы, что делает её уникальным примером успешного виртуального артиста.

Каверы и дипфейки: голоса знаменитостей без их участия

Одно из самых спорных применений нейросетей — создание каверов с голосами известных исполнителей. Например, в 2024 году появился ИИ-кавер на песню Linkin Park «Heavy Is The Crown» с вокалом Честера Беннингтона, который скончался в 2017 году. Трек звучал настолько правдоподобно, что многие фанаты не сразу поняли, что это подделка.

Другой пример — «Summertime Sadness» Ланы Дель Рей в исполнении «Фрэнка Синатры». ИИ-версия быстро завирусилась, но была удалена с большинства платформ из-за нарушения авторских прав. Аналогичная судьба постигла и «Hey There Delilah» в исполнении «Канье Уэста».

Иногда такие каверы создаются не ради развлечения, а для художественных экспериментов. Например, Холли Херндон выпустила кавер «Jolene» Долли Партон, используя ИИ-дипфейки для имитации голоса певицы. А YouTube-блогер Marceve76 переосмыслил альбом Led Zeppelin II в стиле 1950-х годов, обработав все треки нейросетью.

Важно отметить, что большинство таких каверов удаляются с платформ по требованию правообладателей, поэтому найти их в открытом доступе сложно.

Инструменты для создания AI-музыки: обзор популярных сервисов

Если вы хотите попробовать создать собственную песню с помощью нейросети, вот несколько популярных инструментов:

• Suno — генерирует музыку и вокал по текстовому описанию. Поддерживает русский язык, бесплатно позволяет создавать до 10 треков в день. Платные тарифы (Pro и Premier) стоят от $10 в месяц и дают право на коммерческое использование.
• Udio — создаёт инструментальные треки и песни со словами. Работает по кредитной системе: бесплатно 100 кредитов в месяц, платные тарифы от $10.
• AIVA — специализируется на инструментальной музыке. Бесплатно можно генерировать 3 трека в месяц, платные тарифы от €15.
• Soundraw — позволяет выбирать жанр, настроение и инструменты, а затем редактировать сгенерированный трек. Тарифы от $3.39 в месяц.
• Mubert — генерирует фоновую музыку, в том числе по картинке. Бесплатно 25 треков в месяц, платные тарифы от $11.69.
• Boomy — создаёт музыку по жанру и поджанру, можно записать свой вокал. Бесплатно 25 треков, платные тарифы от $9.99.

Каждый сервис имеет свои особенности: одни лучше подходят для инструментала, другие — для песен с вокалом. Важно учитывать условия лицензирования: на бесплатных тарифах права на треки часто остаются у сервиса.

Юридические и этические аспекты: права, авторство и споры

Использование нейросетей в музыке порождает множество юридических вопросов. Главный из них — кто владеет правами на сгенерированный трек? В большинстве сервисов, таких как Suno или AIVA, права передаются пользователю только на платных тарифах. На бесплатных — права остаются у платформы, и монетизировать музыку нельзя.

Ещё более сложная ситуация с имитацией голосов. Когда Ghostwriter977 выпустил «Heart On My Sleeve», лейблы Universal Music Group потребовали удалить трек, ссылаясь на нарушение авторских прав. Однако сам голос как таковой не защищён авторским правом, поэтому споры ведутся вокруг использования имени и образа артиста.

В случае с Дрейком, который использовал голоса Тупака и Снупа Догга в дисс-треке «Taylor Made Freestyle», наследники Тупака пригрозили судом, и трек был удалён. Это показывает, что даже сами артисты не всегда могут использовать ИИ-имитации без последствий.

Этическая сторона вопроса тоже важна: многие считают, что использование голоса умершего исполнителя без разрешения семьи — это неуважение. Однако есть и примеры, когда ИИ помогает сохранить наследие, как в случае с «Now and Then» The Beatles, где семья Леннона дала согласие.

Как отличить AI-трек от «живой» записи

Хотя современные нейросети звучат очень реалистично, есть несколько признаков, по которым можно заподозрить, что песня создана ИИ:

• Неестественные паузы и дыхание. В сгенерированном вокале иногда отсутствуют естественные вдохи или они звучат механически.
• Ошибки в ударениях. Особенно заметно в русскоязычных треках: нейросеть может неправильно расставить ударения в редких словах или иностранных именах.
• Повторяющиеся фразы. ИИ часто использует одни и те же мелодические обороты или текстовые клише.
• Идеальная чистота звука. В реальных записях почти всегда есть лёгкий шум или фон, а AI-треки могут звучать «стерильно».
• Странные переходы. В некоторых треках можно заметить резкие смены тональности или темпа, которые не характерны для человеческой музыки.

Однако с развитием технологий эти признаки становятся всё менее заметными. Например, Suno и Udio уже умеют имитировать дыхание и естественные интонации, поэтому даже эксперты иногда ошибаются.

Будущее AI-музыки: тренды и прогнозы

Нейросети уже сейчас меняют музыкальную индустрию, и этот процесс будет только ускоряться. Среди главных трендов:

• Персонализированная музыка. Сервисы вроде «Нейромузыки» в Яндекс.Музыке генерируют бесконечные композиции, подстраиваясь под вкусы слушателя.
• Демократизация творчества. Теперь любой человек без музыкального образования может создать профессионально звучащий трек. Это открывает новые возможности для самовыражения.
• Новые формы сотрудничества. Артисты всё чаще используют ИИ как соавтора. Например, Тарин Саутерн написала целый альбом с помощью Amper Music, а Trippie Redd использовал Soundraw для создания битов.
• Виртуальные артисты. Уже сейчас Miquela и Noonoouri имеют миллионы поклонников, и в будущем таких персонажей станет больше.
• Правовые реформы. Вероятно, появятся новые законы, регулирующие использование ИИ в музыке, особенно в части имитации голосов и авторских прав.

Однако есть и опасения: критики считают, что массовое использование ИИ может привести к унификации музыки и снижению ценности человеческого творчества. Брайан Ино, например, отмечает, что нейросети «стремятся к посредственности», и задача человека — направлять их в нужное русло.

Практические советы: как начать создавать свою AI-музыку

Если вы хотите попробовать создать собственную песню с помощью нейросети, вот несколько практических рекомендаций:

1. Выберите сервис. Для начала подойдёт Suno или Udio — они поддерживают русский язык и позволяют генерировать треки с вокалом. Если нужна только инструментальная музыка, попробуйте AIVA или Mubert.
2. Сформулируйте запрос. Чем точнее вы опишете жанр, настроение, темп и тему, тем лучше будет результат. Например: «Лирическая поп-баллада в стиле 2000-х, женский вокал, тема — расставание».
3. Используйте свой текст. Если у вас есть стихи, многие сервисы позволяют загрузить их и сгенерировать вокал на эти слова. Это особенно полезно, если вы хотите сохранить авторский текст.
4. Экспериментируйте. Не бойтесь пробовать разные жанры и параметры. Нейросети часто выдают неожиданные, но интересные результаты.
5. Проверяйте права. Если вы планируете публиковать или монетизировать трек, убедитесь, что у вас есть соответствующие права. На бесплатных тарифах это обычно невозможно.
6. Редактируйте. Многие сервисы позволяют дорабатывать сгенерированные треки: менять аранжировку, темп, добавлять эффекты. Используйте эти возможности, чтобы довести трек до ума.

Помните, что AI-музыка — это инструмент, а не замена творчеству. Лучшие результаты получаются, когда человек и нейросеть работают в тандеме.

Вопросы и ответы